Bagaimana AI akan mendorong pertumbuhan laba untuk kartu kredit dan pengecer pada tahun 2026

00:00 Josh

Anda berkata di sini, perluas penilaian Anda dalam bidang teknologi, Roosevelt. Sekarang, apa itu teknologi secara umum? Apakah ini bagian dari teknologi? Mag 7, nama AI yang disayangkan, di mana Anda melihatnya?

00:09 Roosevelt

Benar, poin dua dan empat ada. Jadi, Anda memikirkan nama-nama Anda yang tidak menguntungkan dan beberapa bagian pasar yang lebih spekulatif.

00:16 Roosevelt

Sekarang, saya, Anda tahu, saya akan berargumen dan kami berpendapat bahwa sebagian dari buih tersebut telah hilang ketika Anda melihat misalnya pada saham komputasi kuantum. Dalam beberapa kasus, harga naik 100% dan tersandung, lalu kembali turun.

00:27 Roosevelt

Jadi, beberapa euforia investor seputar bagian pasar yang kurang menguntungkan telah hilang, namun Anda masih melihat ke belakang dan melihat ke sekitar 12 bulan terakhir.

00:35 Roosevelt

Tahukah Anda terutama perusahaan berkapitalisasi kecil, perusahaan yang tidak menguntungkan masih mengungguli perusahaan yang menguntungkan hampir dua banding satu.

00:43 Roosevelt

Itu bukanlah kondisi yang akan bertahan lama. Jadi bagi kami, kami memikirkan beberapa saham yang memanfaatkan AI, memanfaatkan data yang mereka miliki. Pikirkan tentang perusahaan kartu kredit Anda, beberapa pengecer besar yang dapat meningkatkan penjualan dan distribusi atau meningkatkan keamanan siber mereka. Itu adalah tema yang sangat menarik bagi kami karena kami masih dapat berinvestasi pada AI, namun dengan cara yang jauh lebih menarik.

01:03 Josh

Ya, itulah yang Anda sebutkan sebelumnya. Jadi, apakah Anda menyukai perusahaan kartu kredit yang menggunakan AI ini? Apakah saya senang dengan Roosevelt karena baiklah, hal ini akan berdampak signifikan terhadap kerugian akibat penipuan atau akan berdampak pada keamanan siber? Seperti apa keseruannya di sana?

01:14 Roosevelt

Sangat. Itulah tepatnya yang kamu singgung, Josh. Anda berpikir tentang keamanan siber, saya rasa saya sering bepergian untuk melakukan acara AI pada khususnya. Anda tahu, 10 tahun yang lalu, jika saya berada di Seattle untuk melakukan acara AI, saya akan mendapat telepon dari Chase tentang aktivitas mencurigakan karena saya belum pernah ke sana sebelumnya.

01:25 Roosevelt

Sekarang, mereka bisa melihat pola saya mengunjungi beberapa kota ini untuk pertama kalinya, memahami jenis barang yang saya beli, Anda tahu, saya akan pergi ke hotel, Uber, dll. dan Anda bisa menggunakan data itu untuk kemudian berkata, hei, transaksi ini baik-baik saja, pengalaman pelanggan yang jauh lebih efisien dan lebih baik.

01:38 Josh

Anda juga melihat Anda menyentuh pengecer besar yang memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin. Apakah karena oke, di nama-nama itulah AI akan memengaruhi margin dan inventaris? Apakah itu saja?

01:47 Roosevelt

Saya rasa alasannya adalah kenyataan bahwa banyak pengecer memiliki begitu banyak informasi tentang konsumen dan distribusi. Jadi, Anda mempertimbangkan untuk menggunakan model pembelajaran mesin untuk meningkatkan rute truk Anda. Anda sedang mempertimbangkan untuk menggunakan AI untuk menyempurnakan apa yang Anda jual di toko mana pun di negara bagian tertentu. Jadi harta sebenarnya adalah informasi tentang perilaku konsumen. Itu adalah masukan yang mahal untuk model ini.

02:13 Roosevelt

Jika Anda pengecer besar, Anda memiliki semua informasi itu. Anda tidak perlu keluar dari bisnis Anda untuk itu. Dan jika Anda memiliki, menurut saya, orang-orang yang terbuka terhadap AI dalam hal kepemimpinan, ilmuwan data yang kuat, dan orang yang berada di tengah-tengah, orang-orang yang memahami bisnis, tetapi juga memiliki keterampilan ilmu data yang kuat, Anda bisa mendapatkan beberapa ide yang sangat kreatif tentang cara meningkatkan penjualan dan distribusi Anda.